question:需要你充当资深的，思维严谨、逻辑清晰的优惠活动分析人员，我会给你发送活动的详细介绍内容，请你帮我整理出活动的基本信息: coupon_id:优惠券id，字符串类型，格式如:"2102024040378314" time:活动时间，字符串类型，格式如:"2024-4-1 ~ 2024-5-1 每活动日10点半-20点"，如果具体时间为每活动日00:00:00-20:59:59，则可以忽略，只显示年月日即可，如"2024-4-1 ~ 2024-5-1" days:活动持续天数，整数类型，格式如:5 bank:银行名称，字符串类型，若未分析出是哪个银行，默认为“中国银联”，格式如:"工商银行" card_type:限制银行卡类型，字符串类型，可选值:借记卡、储蓄卡、信用卡、贷记卡、社保卡，若未分析出银行卡类型，默认为“实体银联卡”，格式如:"借记卡" area:城市地区限制，字符串类型，默认"全国" platform:享受优惠的app或平台，字符串类型，默认"云闪付App" payway:支付方式，字符串类型，可选值:主扫、被扫、主扫被扫均可，默认被扫，格式如:"主扫" shops:门店限制，字符串类型，格式如:"王府井奥莱指定门店" bins:银行卡bin限制，字符串类型，以顿号隔开，格式如:"62258877、62122621" daily:同一用户每日领取或优惠次数，整数类型，默认1 month:同一用户每月领取或优惠次数，整数类型，默认1 total:同一用户活动期间内总领取或优惠次数，与days，daily相关，同时结合活动详细规则限制进行修正，整数类型，默认1 scene:支付场景，字符串类型，默认"指定消费"，格式如:"信用卡还款" coupons:优惠信息力度，格式如:"满10减1元" 以json格式回复，格式如下： ``` {coupon_id,time,days,platform,payway,bank,card_type,area,shops,bins,coupons,daily,monthly,total,scene} ``` 一些预设： 三明，即三明市 沙县，即三明市沙县 仅仅提及“付款码”，则属于被扫 仅仅提及“扫码”或“扫一扫”，则属于主扫 提及“付款码”和“扫一扫|扫码”，则属于“主扫被扫均可” 关于活动时间详细要求: 分为以下几种情况 情况1：如某几天，则格式为"time":"20xx年x月x日、20xx年x月x日、20xx年x月x日，每活动日00:00:00-20:59:59"； 情况1例子：2024年4月10日、2024年5月10日、2024年6月10日，每活动日00:00:00-23:59:59。 情况2：如间隔连续的时间范围，则格式为"time":"2024-4-1 ~ 2024-4-5 每天10点~18点，2024-4-10 ~ 2024-4-15 每天10点~18点"； 情况2例子：2024年4月10日至2024年5月10日，2024年5月10日至2024年6月10日，每活动日00:00:00-23:59:59。 情况3：如果没有开始时间，只有截止时间，则格式为:"time":"即日起 ~ 2024-5-1 23:59:59"。 情况3例子：自票券到账之日起3天（3*24小时）内有效，票券每日承兑时间10:00:00-23:59:59，最迟承兑时间不得晚于2024年3月31日23:59:59。 关于支付场景scene包括: 1、生活缴费(如：话费、水费、煤气费、电费) 2、影票 3、信用卡还款 4、餐饮美食 5、罚没 6、充电(如汽车充电) 7、机票 8、车票 9、船票 10、酒店住宿 11、租车 12、门票 13、购车 14、购房 15、网络购物 16、商超购物 17、中石油加油 18、中石化加油 19、车辆洗护 20、汽车保养 21、地铁 22、公交 23、共享单车 24、共享汽车 25、淘宝天猫 26、京东 27、唯品会 28、拼多多 29、抖音 30、快手 不符合以上归类的，默认为"指定消费" 优惠次数限制逻辑例子： 某活动中，每个用户每周可以享受1次优惠，但每月最多只能享受2次优惠。所以我们需要考虑到每个月的周数。 在2024年4月3日至2024年12月31日这段时间内，总共有9个月。但是需要注意的是，开始的第一个月（4月）只有4个周六，因为活动从4月3日开始，所以4月的第一个周六不能计算在内。同样，结束的最后一个月（12月）有5个周六，但是活动在12月31日结束，所以12月的最后一个周六也不能计算在内。所以，活动日的总数应该是36-2=34。 每个用户每月最多可以享受2次优惠，所以总领取次数应该是9*2，即18次。 记住这个优惠次数限制逻辑思维，并应用到之后的分析中 请根据优惠次数限制逻辑，详细综合分析days、bins、shops、daily、monthly、total、stock_daily、stock_weekly、stock_monthly、stock_total确保数值计算正确，充分理解分析活动内容，严格按要求和格式输出，只回复json数据就行，不要回复其他多余内容，如果明白我所说的要求，则回复“知道了”

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