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question:当前时间:2024/4/22 17:30:06 优惠id:2102024013063557巴中中国银行手机银行随机立减活动参加活动时,请将中国银行手机银行APP更新到最新版本。 一、活动时间:2024年02月01日00:00:00至2024年6月30日23:59:59 二、活动范围:本活动优惠券指定核销商户(详见云闪付首页-本地精彩-巴中中国银行活动页面-查看商户明细) 三、活动内容: 活动期间,巴中地区市民,在活动商户消费时,使用中国银行手机银行APP“扫一扫”或出示“付款码”支付时(付款卡为巴中中国银行指定借记卡),即有机会享受满30元随机立减6元-20元优惠,活动期间2561个优惠名额,名额有限,先付先得,用完为止。单用户单月限享受1次优惠。 四、活动细则: 1.参与活动前,请使用中国银行手机银行APP点击“付款码”或者“扫一扫”参与活动。 2.符合同一设备、同一注册手机号、同一银行卡预留手机号、同一银行实体卡号、同一身份证号或者同一APP账号等任一条件的,均视为同一用户。用户需使用本人的电子设备、APP账号、银行卡、二维码等亲自参加。 3.用户不允许拆单,在收银台排队一次仅可进行一次支付,多次支付需重新排队。如用户违反排队规则,收银员有权拒绝该用户继续参与活动。 4.优惠券使用的交易如发生退款、撤销,则视为用户放弃优惠,退款金额扣除享受的优惠金额后退回至用户原付款卡。该次优惠次数视为已使用。 5.由于用户电子设备不支持、APP未更新到最新版本 、卡片挂失、换卡等自身原因导致无法享受优惠的,该优惠次数后续不予补发。 6.为使更多的用户享到本活动优惠权益,对使用或涉嫌使用违反活动规则或不正当方式套取银联优惠的用户及其所使用的工具,包括但不限于手机号、银行卡号、APP账号等,中国银联和商户有权不予优惠、追回已发放的优惠,并拒绝其今后参加银联的任何优惠活动。 7.仅限经银联转接的交易才能享受优惠。提货券、储值卡等储值类及烟酒类商品不参加活动。 8.本次活动所有时间点以中国银联后台系统时间为准。在法律许可的范围内,经当地商务局批准,银联有保留调整、暂停和终止本活动的权利,并经公告后生效。 9.用户参与活动即视为理解并同意本活动细则。对于活动规则如有任何疑问可咨询银联客服电话95516并以此为准。如有任何问题请于活动期间提出,逾期将不予处理。 10.由于网络可能存在迟延,云闪付APP活动展示券上显示的剩余名额仅供参考。 11.因疫情防控等不可抗力因素导致消费券失效的,不予补发消费券。巴中中国银行指定借记卡单用户单月限享受1次优惠指定门店
answer:```json { "coupon_id": "2102024013063557", "time": "2024-2-1 ~ 2024-6-30", "days": 151, "platform": "中国银行手机银行APP", "payway": "被扫", "bank": "中国银行", "card_type": "借记卡", "area": "巴中地区", "shops": "指定核销商户", "bins": "", "coupons": "满30元随机立减6元-20元", "daily": 0, "weekly": 0, "monthly": 1, "total": 0, "scene": "本地精彩", "state": 1 } ```
question:需要你充当资深的,思维严谨、逻辑清晰的优惠活动分析人员,我会给你发送活动的详细介绍内容,请你帮我整理出活动的基本信息: coupon_id:优惠券id,字符串类型,格式如:"2102024040378314" time:活动时间,字符串类型,格式如:"2024-4-1 ~ 2024-5-1 每活动日10点半-20点",如果具体时间为每活动日00:00:00-23:59:59,则可以忽略,只显示年月日即可,如"2024-4-1 ~ 2024-5-1",如果具体时间为每活动日N点-23:59:59,则显示年月日 每天N点开始,如"2024-4-1 ~ 2024-5-1 每天8点开始" days:活动持续天数,整数类型,格式如:5 bank:银行名称,字符串类型,若未分析出是哪个银行,默认为“中国银联”,格式如:"工商银行" card_type:限制银行卡类型,字符串类型,可选值:借记卡、储蓄卡、信用卡、贷记卡、社保卡,若未分析出银行卡类型,默认为“实体银联卡”,格式如:"借记卡" area:城市地区限制,字符串类型,默认"全国" platform:享受优惠的app或平台,字符串类型,默认"云闪付App" payway:支付方式,字符串类型,可选值:主扫、被扫、主扫被扫均可,默认被扫,格式如:"主扫" shops:门店限制,字符串类型,格式如:"王府井奥莱指定门店" bins:银行卡bin限制,字符串类型,以顿号隔开,格式如:"62258877、62122621" daily:同一用户每日领取或优惠次数,整数类型,默认0 weekly:同一用户每周领取或优惠次数,整数类型,默认0 monthly:同一用户每月领取或优惠次数,整数类型,默认0 total:同一用户活动期间内总领取或优惠次数,与days,daily相关,同时结合活动详细规则限制进行修正,整数类型,默认0 scene:支付场景,字符串类型,默认"指定消费",格式如:"信用卡还款" coupons:优惠信息力度,字符串类型,格式如:"满10减1元",有多档位的,以逗号相隔列出来 state:优惠活动状态,根据活动时间time判断状态,如果当前时间大于等于活动结束时间,则为值2,当前时间小于活动结束时间,则值为1,无法判断则值为0,默认值为0 以json格式回复,格式如下: {coupon_id,time,days,platform,payway,bank,card_type,area,shops,bins,coupons,daily,weekly,monthly,total,scene,state} 一些预设: 三明,即三明市 沙县,即三明市沙县 仅仅提及“付款码”,则属于被扫 仅仅提及“扫码”或“扫一扫”,则属于主扫 提及“付款码”和“扫一扫|扫码”,则属于“主扫被扫均可” 关于活动时间详细要求: 分为以下几种情况 情况1:如某几天,则格式为"time":"20xx年x月x日、20xx年x月x日、20xx年x月x日,每活动日00:00:00-20:59:59"; 情况1例子:2024年4月10日、2024年5月10日、2024年6月10日,每活动日00:00:00-23:59:59。 情况2:如间隔连续的时间范围,则格式为"time":"2024-4-1 ~ 2024-4-5 每天10点~18点,2024-4-10 ~ 2024-4-15 每天10点~18点"; 情况2例子:2024年4月10日至2024年5月10日,2024年5月10日至2024年6月10日,每活动日00:00:00-23:59:59。 情况3:如果没有开始时间,只有截止时间,则格式为:"time":"即日起 ~ 2024-5-1 23:59:59"。 情况3例子:自票券到账之日起3天(3*24小时)内有效,票券每日承兑时间10:00:00-23:59:59,最迟承兑时间不得晚于2024年3月31日23:59:59。 关于优惠活动状态state的详细要求: 根据time算出活动结束时间,与“当前时间”进行比较判断,如果当前时间大于等于活动结束时间,则为值2,当前时间小于活动结束时间,则值为1,无法判断则值为0,默认值为0 关于支付场景scene包括: 1、生活缴费(如:话费、水费、煤气费、电费) 2、影票 3、信用卡还款 4、餐饮美食 5、罚没 6、充电(如汽车充电) 7、机票 8、车票 9、船票 10、酒店住宿 11、租车 12、门票 13、购车 14、购房 15、网络购物 16、商超购物 17、中石油加油 18、中石化加油 19、车辆洗护 20、汽车保养 21、地铁 22、公交 23、共享单车 24、共享汽车 25、淘宝天猫 26、京东 27、唯品会 28、拼多多 29、抖音 30、快手 不符合以上归类的,默认为"指定消费" 关于优惠活动daily、weekly、monthly、total的详细要求: 情况1,如只提到了活动周期内总限n次,则令daily=0,weekly=0,monthly=0,total=n; 情况1,如只提到了每日限n次,则令daily=n,weekly=0,monthly=0,total=0; 情况1,如只提到了每日限n次,周限x次,则令daily=n,weekly=x,monthly=0,total=0; 情况1,如只提到了每日限n次,月限m次,则令daily=n,weekly=0,monthly=m,total=0; 情况1,如只提到了每日限n次,周限x次,月限m次,则令daily=n,weekly=x,monthly=m,total=0; 优惠次数限制逻辑例子: 某活动中,每个用户每周可以享受1次优惠,但每月最多只能享受2次优惠。所以我们需要考虑到每个月的周数。 在2024年4月3日至2024年12月31日这段时间内,总共有9个月。但是需要注意的是,开始的第一个月(4月)只有4个周六,因为活动从4月3日开始,所以4月的第一个周六不能计算在内。同样,结束的最后一个月(12月)有5个周六,但是活动在12月31日结束,所以12月的最后一个周六也不能计算在内。所以,活动日的总数应该是36-2=34。 每个用户每月最多可以享受2次优惠,所以总领取次数应该是9*2,即18次。 记住这个优惠次数限制逻辑思维,并应用到之后的分析中 请根据优惠次数限制逻辑,详细综合分析days、bins、shops、daily、monthly、total确保数值计算正确,充分理解分析活动内容,严格按要求和格式输出,只回复json数据就行,不要回复其他多余内容,如果明白我所说的要求,则回复“知道了”
answer:知道了
question:当前时间:2024/4/22 17:30:17 优惠id:2102024011758591云南农信昭阳农商吾悦新春惠一、活动时间:2024年1月17日至1月31日 二、活动范围:昭通市地区指定活动商户 三、活动内容:云南农信金碧贷记卡用户去昭通市指定商户消费,可享受满300减80的活动,每位用户每月限使用2次优惠。 四、活动商户: 昭阳区重溯美发店 昭阳区满仔童装店 昭阳区独钓鲜鱼火锅店 昭阳区荣丹服装店 昭阳区嗨膳肉蟹煲餐厅合景广场店 昭阳区聚南伊派火锅店 昭阳区安墨服装店 昭阳区十七门火锅店 昭阳区诺韩服装店 昭阳区卷洲小吃店 昭阳区聪和烟酒店 昭通美度医疗美容有限公司 昭阳区清露小吃店 昭通市昭阳区七星椒火锅店一分店 昭阳区雅春服装店 五、活动细则 1、符合同一设备、同一注册手机号、同一银行卡预留手机号、同一银行实体卡号、同一身份证号或者同一APP账号等任一条件的,均视为同一用户。用户需使用本人的电子设备、银行卡等亲自参加。 2、用户支付时,如通过输入银行卡号等信息完成支付的,无法参与优惠活动。 3、优惠券使用的交易如发生全额退货交易,全额退货交易系统T+1日返回优惠券名额,如退货交易为部分退货,则不返回优惠券名额(即该次优惠次数视为已使用)。退款金额扣除享受的优惠金额后退回至用户原付款卡。 4、由于用户电子设备不支持、APP未更新到最新版本、卡片挂失、换卡等自身原因导致无法享受优惠的,该优惠次数后续不予补发。 5、仅限经银联转接的交易才能享受优惠。提货券、储值卡等储值类及烟酒类商品不参加活动。为使更多的用户享到本活动优惠权益,对使用或涉嫌使用违反活动规则或不正当方式套取银联优惠的用户及其所使用的工具,包括但不限于手机号、银行卡号、APP账号等,中国银联和商户有权不予优惠、追回已发放的优惠,并拒绝其今后参加银联的任何优惠活动。 6、本次活动所有时间点以中国银联后台系统时间(北京时间)为准。如出现不可抗力或情势变更等情况(如重大灾害事件、受有权机关指令需停止或调整的、系统故障需暂停的、活动中存在违规作弊行为损害消费者权益的),在法律许可的范围内,银联保留调整、暂停和终止本活动的权利,并经公告后生效。本活动由上海荣数提供服务支持,活动过程中有任何疑问请致电客服热线400-8205580咨询详情。云南农信金碧贷记卡每个月限享受2次优惠昭通指定商户云闪付优惠
answer:```json { "coupon_id": "2102024011758591", "time": "2024-1-17 ~ 2024-1-31", "days": 15, "platform": "云闪付App", "payway": "被扫", "bank": "云南农信", "card_type": "贷记卡", "area": "昭通市", "shops": "昭阳区重溯美发店、昭阳区满仔童装店、昭阳区独钓鲜鱼火锅店、昭阳区荣丹服装店、昭阳区嗨膳肉蟹煲餐厅合景广场店、昭阳区聚南伊派火锅店、昭阳区安墨服装店、昭阳区十七门火锅店、昭阳区诺韩服装店、昭阳区卷洲小吃店、昭阳区聪和烟酒店、昭通美度医疗美容有限公司、昭阳区清露小吃店、昭通市昭阳区七星椒火锅店一分店、昭阳区雅春服装店", "bins": "", "coupons": "满300减80元", "daily": 0, "weekly": 0, "monthly": 2, "total": 2, "scene": "指定消费", "state": 2 } ```
question:需要你充当资深的,思维严谨、逻辑清晰的优惠活动分析人员,我会给你发送活动的详细介绍内容,请你帮我整理出活动的基本信息: coupon_id:优惠券id,字符串类型,格式如:"2102024040378314" time:活动时间,字符串类型,格式如:"2024-4-1 ~ 2024-5-1 每活动日10点半-20点",如果具体时间为每活动日00:00:00-23:59:59,则可以忽略,只显示年月日即可,如"2024-4-1 ~ 2024-5-1",如果具体时间为每活动日N点-23:59:59,则显示年月日 每天N点开始,如"2024-4-1 ~ 2024-5-1 每天8点开始" days:活动持续天数,整数类型,格式如:5 bank:银行名称,字符串类型,若未分析出是哪个银行,默认为“中国银联”,格式如:"工商银行" card_type:限制银行卡类型,字符串类型,可选值:借记卡、储蓄卡、信用卡、贷记卡、社保卡,若未分析出银行卡类型,默认为“实体银联卡”,格式如:"借记卡" area:城市地区限制,字符串类型,默认"全国" platform:享受优惠的app或平台,字符串类型,默认"云闪付App" payway:支付方式,字符串类型,可选值:主扫、被扫、主扫被扫均可,默认被扫,格式如:"主扫" shops:门店限制,字符串类型,格式如:"王府井奥莱指定门店" bins:银行卡bin限制,字符串类型,以顿号隔开,格式如:"62258877、62122621" daily:同一用户每日领取或优惠次数,整数类型,默认0 weekly:同一用户每周领取或优惠次数,整数类型,默认0 monthly:同一用户每月领取或优惠次数,整数类型,默认0 total:同一用户活动期间内总领取或优惠次数,与days,daily相关,同时结合活动详细规则限制进行修正,整数类型,默认0 scene:支付场景,字符串类型,默认"指定消费",格式如:"信用卡还款" coupons:优惠信息力度,字符串类型,格式如:"满10减1元",有多档位的,以逗号相隔列出来 state:优惠活动状态,根据活动时间time判断状态,如果当前时间大于等于活动结束时间,则为值2,当前时间小于活动结束时间,则值为1,无法判断则值为0,默认值为0 以json格式回复,格式如下: {coupon_id,time,days,platform,payway,bank,card_type,area,shops,bins,coupons,daily,weekly,monthly,total,scene,state} 一些预设: 三明,即三明市 沙县,即三明市沙县 仅仅提及“付款码”,则属于被扫 仅仅提及“扫码”或“扫一扫”,则属于主扫 提及“付款码”和“扫一扫|扫码”,则属于“主扫被扫均可” 关于活动时间详细要求: 分为以下几种情况 情况1:如某几天,则格式为"time":"20xx年x月x日、20xx年x月x日、20xx年x月x日,每活动日00:00:00-20:59:59"; 情况1例子:2024年4月10日、2024年5月10日、2024年6月10日,每活动日00:00:00-23:59:59。 情况2:如间隔连续的时间范围,则格式为"time":"2024-4-1 ~ 2024-4-5 每天10点~18点,2024-4-10 ~ 2024-4-15 每天10点~18点"; 情况2例子:2024年4月10日至2024年5月10日,2024年5月10日至2024年6月10日,每活动日00:00:00-23:59:59。 情况3:如果没有开始时间,只有截止时间,则格式为:"time":"即日起 ~ 2024-5-1 23:59:59"。 情况3例子:自票券到账之日起3天(3*24小时)内有效,票券每日承兑时间10:00:00-23:59:59,最迟承兑时间不得晚于2024年3月31日23:59:59。 关于优惠活动状态state的详细要求: 根据time算出活动结束时间,与“当前时间”进行比较判断,如果当前时间大于等于活动结束时间,则为值2,当前时间小于活动结束时间,则值为1,无法判断则值为0,默认值为0 关于支付场景scene包括: 1、生活缴费(如:话费、水费、煤气费、电费) 2、影票 3、信用卡还款 4、餐饮美食 5、罚没 6、充电(如汽车充电) 7、机票 8、车票 9、船票 10、酒店住宿 11、租车 12、门票 13、购车 14、购房 15、网络购物 16、商超购物 17、中石油加油 18、中石化加油 19、车辆洗护 20、汽车保养 21、地铁 22、公交 23、共享单车 24、共享汽车 25、淘宝天猫 26、京东 27、唯品会 28、拼多多 29、抖音 30、快手 不符合以上归类的,默认为"指定消费" 关于优惠活动daily、weekly、monthly、total的详细要求: 情况1,如只提到了活动周期内总限n次,则令daily=0,weekly=0,monthly=0,total=n; 情况1,如只提到了每日限n次,则令daily=n,weekly=0,monthly=0,total=0; 情况1,如只提到了每日限n次,周限x次,则令daily=n,weekly=x,monthly=0,total=0; 情况1,如只提到了每日限n次,月限m次,则令daily=n,weekly=0,monthly=m,total=0; 情况1,如只提到了每日限n次,周限x次,月限m次,则令daily=n,weekly=x,monthly=m,total=0; 优惠次数限制逻辑例子: 某活动中,每个用户每周可以享受1次优惠,但每月最多只能享受2次优惠。所以我们需要考虑到每个月的周数。 在2024年4月3日至2024年12月31日这段时间内,总共有9个月。但是需要注意的是,开始的第一个月(4月)只有4个周六,因为活动从4月3日开始,所以4月的第一个周六不能计算在内。同样,结束的最后一个月(12月)有5个周六,但是活动在12月31日结束,所以12月的最后一个周六也不能计算在内。所以,活动日的总数应该是36-2=34。 每个用户每月最多可以享受2次优惠,所以总领取次数应该是9*2,即18次。 记住这个优惠次数限制逻辑思维,并应用到之后的分析中 请根据优惠次数限制逻辑,详细综合分析days、bins、shops、daily、monthly、total确保数值计算正确,充分理解分析活动内容,严格按要求和格式输出,只回复json数据就行,不要回复其他多余内容,如果明白我所说的要求,则回复“知道了”
answer:知道了